Eventi

Lunedì 26 maggio 2025 alle ore 10.00

presso l’Aula 2 dell’Edificio F
Area della Ricerca CNR
Via Madonna del Piano, 10 Sesto F.no (Firenze)

il Prof. Marco Lippi
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DINFO)
Università degli Studi di Firenze

terrà il seminario:

"Explainable Artificial Intelligence: come costruire sistemi intelligenti interpretabili e affidabili"

L’adozione dell’intelligenza artificiale (IA) sta crescendo rapidamente in diversi settori, tra cui sanità, finanza, trasporti, manifattura ed intrattenimento. La sua crescente popolarità negli ultimi anni è dovuta in gran parte alla capacità di automatizzare compiti complessi, come l’elaborazione di grandi quantità di dati o l’identificazione di schemi, e alla sua crescente accessibilità al grande pubblico.

Tuttavia, nonostante l’uso sempre più diffuso dell’IA, molti sistemi continuano a operare in modi poco trasparenti per tutte le parti coinvolte: i soggetti che li sviluppano, le organizzazioni che li adottano e le persone influenzate dal loro utilizzo. In molti casi, persino i provider non sono in grado di spiegare con precisione come i loro sistemi giungano a determinate decisioni o risultati. Questo fenomeno è comunemente noto come il problema della “Black Box”.

L’Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) si propone di affrontare questa sfida, rendendo i sistemi di IA capaci di fornire spiegazioni chiare e comprensibili delle loro azioni e decisioni. Il suo obiettivo principale è rendere il comportamento di tali sistemi trasparente e comprensibile per gli esseri umani, chiarendo i meccanismi alla base dei processi decisionali.

Alla luce di queste sfide, Marco Lippi, professore di Ingegneria Informatica all’Università degli Studi di Firenze, presenterà metodi per progettare sistemi intelligenti interpretabili e affidabili attraverso approcci di Intelligenza Artificiale Spiegabile.