Eventi

Seminario "Artificial Intelligence applications on the edge for embedded and low power platforms"

Mercoledì 10 aprile 2019 alle ore 10.00

presso l’Aula Magna "Toraldo di Francia"
Area della Ricerca di Firenze del CNR
Via Madonna del Piano, 10 Sesto Fiorentino (Firenze)

si terrà il seminario a cura di IngeniArs, spin-off dell'Università di Pisa:

"Artificial Intelligence applications on the edge for embedded and low power platforms"

con la partecipazione di:

  • Gionata Benelli (Università di Pisa)
  • Gianluca Giuffrida (IngeniArs)
  • Luca Fanucci (Università di Pisa e IngeniArs)
  • Marco Marini (Università di Pisa)
  • Gabriele Meoni (Università di Pisa)
  • Silvia Panicacci (Università di Pisa)

 

Soluzioni basate sul Machine Learning (ML) hanno già dimostrato la capacità di risolvere problemi complessi, tramite un’implementazione in ambiente distribuito, data la potenza computazionale richiesta. I recenti sviluppi nella progettazione di acceleratori hardware per l’esecuzione di algoritmi di Machine Learning su piattaforme embedded aprono nuove possibilità di ricerca ed applicazione on the edge. In questa ottica è fondamentale l’esplorazione dello spazio di progetto per tenere in considerazione sia le prestazioni dell’algoritmo che la complessità computazionale, il consumo di potenza e la velocità di elaborazione richiesta dalla singola applicazione.
In questo seminario verranno presentate alcune delle attività di ricerca legate al Machine Learning sviluppate da IngeniArs e da alcuni dottorandi dell’Università di Pisa, relative a vari scenari applicativi, dalla medicina predittiva al riconoscimento automatico del parlato fino all’object detection, con particolare riguardo ai trade-off hardware/software dell’implementazione embedded per le singole applicazioni.

 

Organizzatori:
Andrea Barucci Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Elisa Maria Alessi Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Daniele Farnesi Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

 

Per i partecipanti non appartenenti all’area di ricerca CNR di Sesto F.no occorre registrarsi inviando una email agli organizzatori.
Per ulteriori informazioni rivolgersi agli organizzatori.

 

Per scaricare la locandina dell'evento clicca qui

 

 

Luogo Aula 1 Edificio F - Area della Ricerca CNR di Firenze